NVIDIA DGX Spark

Системата NVIDIA DGX Spark е официалната референтна настолна платформа за суперчипа NVIDIA GB10 Grace Blackwell, показана публично за първи път през януари 2025 г. под работното име Project DIGITS, преди да бъде доставена под окончателното си име. Като платформа, проектирана, валидирана и директно поддържана от самата NVIDIA, тя съчетава 1 петафлоп (FP4) производителност в изкуствения интелект и 128 GB кохерентна унифицирана памет в корпус с тегло 1,2 kg, достатъчно компактен, за да се постави на бюрото до клавиатурата.

Тъй като DGX Spark е собственият референтен дизайн на NVIDIA, това е също платформата, върху която новите възможности на екосистемата GB10 се валидират първо. След конференцията на NVIDIA GTC 2026 в края на март 2026 г., официалната поддръжка за клъстериране с 4 възела чрез RoCE — увеличаващо единичната инсталация до 512 GB споделена унифицирана памет — беше потвърдена на DGX Spark, преди да бъде внедрена в хардуера на партньорите, наред със съществуващата възможност за директно свързване на две устройства, която вече е стандарт за гамата GB10.

Хардуерни спецификации

В сърцето ѝ е суперчипът NVIDIA GB10 Grace Blackwell, комбиниращ 20-ядрен Arm процесор (10 × производителни ядра Cortex-X925 + 10 × ефективностни ядра Cortex-A725) с GPU от поколението Blackwell, снабден с тензорни ядра от пето поколение и вградена поддръжка за FP4 разредост. Двете са свързани чрез 128 GB LPDDR5x унифицирана памет, доставяща 273 GB/s кохерентна честотна лента, споделена между CPU и GPU, премахвайки натоварването от копиране, характерно за разделени CPU/GPU паметни басейни. Хранилището е 4 TB самокриптиращ PCIe Gen4 NVMe SSD, с капацитет, достатъчен за съхранение на големи контролни точки на модели и набори от данни локално.

Софтуер: Пълният стек за изкуствен интелект на NVIDIA, предварително инсталиран

DGX Spark се доставя с NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) и пълния стек софтуер за изкуствен интелект на NVIDIA, предварително инсталиран и валидиран за хардуера — CUDA, cuDNN, TensorRT и NVIDIA Container Runtime са готови при първото стартиране. Микросервизите NVIDIA NIM позволяват поддържаните модели да се внедряват като оптимизирани контейнери за извод без ръчна настройка, а същите контейнери остават непроменени при преместване на работното натоварване към NVIDIA DGX Cloud или система DGX в център за данни. Непрекъснато поддържан набор от официални плейбуци покрива често срещани работни потоци — от обслужване с vLLM и TensorRT-LLM до фина настройка с NeMo и Unsloth — намалявайки времето за настройка както за начинаещи, така и за напреднали потребители.

За агентни AI натоварвания, DGX Spark включва NemoClaw, изолирания слой за изпълнение на агенти на NVIDIA. Той прилага контрол на достъпа на базата на политики за автономни агенти, регистрира техните действия за одитни цели и е оптимизиран за значително по-бърз локален агентен извод в последните актуализации на DGX OS.

Свързаност и мрежови възможности

Мрежовите възможности са изградени около NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC с двойни QSFP портове от 200 Gbps, използвани за директно свързване между устройства или, при по-големи инсталации, връзка с управлявана комутационна фабрика RoCE. Допълнителната вградена свързаност включва 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4. Четири USB4 Type-C порта поддържат DisplayPort изход за локално използване с множество монитори — до три едновременни дисплея — наред с HDMI, позволявайки на устройството да служи едновременно като работна станция за разработка и винаги активен сървър за извод.

Управление и сигурност за предприятията

DGX Spark поддържа инсталации без интернет връзка (air-gapped), включително създаване на персонализирани ISO файлове чрез Cloud-init и актуализации на ОС и драйвери чрез USB — позволявайки на флоти устройства да се внедряват и поддържат без зависимост от външни мрежи. Съхранението е самокриптиращо се по подразбиране, а платформата включва TPM 2.0 и Secure Boot, осигурявайки базово ниво на сигурност, подходящо за регулирани, чувствителни към данните инсталации, където обработката трябва да остане изцяло на място.

Мащабиране: единична, 2-устройствена и 4-устройствена конфигурация

Единичен DGX Spark комфортно обслужва модели с до приблизително 200 милиарда параметри локално. За по-големи модели, две устройства се свързват директно чрез QSFP портове на ConnectX-7 в комбиниран унифициран паметен басейн от 256 GB, а до четири устройства могат да се свържат чрез управлявана комутационна фабрика RoCE от 200 GbE за кохерентен басейн от 512 GB — същият път на клъстериране, валидиран от NVIDIA на GTC 2026.

Екосистема и път за дългосрочно мащабиране

Тъй като DGX Spark използва същия DGX OS и софтуерен стек за изкуствен интелект на NVIDIA, както в NVIDIA DGX Cloud и системите DGX в центрове за данни, работните натоварвания, разработени локално — контейнери, NIM инсталации, потоци за фина настройка — се пренасят без промяна при преход от настолен прототип към по-голяма продукционна инсталация.