Exxact Valence DGX Station
Използвайте това, за да различавате различните конфигурации в количката си — удобно, ако поръчвате един и същ продукт с различни опции.
Пълни спецификации
Изчислителна мощност & Памет
Суперчип
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Суперчип
Процесор
1× NVIDIA Grace CPU Суперчип, 72 ядра Arm Neoverse V2
Графичен процесор (GPU)
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Когерентна памет
748 GB унифицирана: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Производителност на ИИ
20 Петафлопса (FP4) / 10 Петафлопса (FP8)
Съхранение & Физически характеристики
Съхранение (Слотове)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (система) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, път за тренировъчни данни)
Форм фактор
Пълна кула (настолен вариант), архитектура NVIDIA DGX Station
Размери
24,4 x 59,4 x 29,5 cm
Мрежи и разширяване
Високоскоростни мрежи
2× 400G QSFP112 порта чрез NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, плюс 1× 10GbE RJ45 порт за управление
PCIe разширяване
PCIe 5.0, 1× слот с двойна ширина x16; поддържа опционална дискретна RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7)
Захранване & Топлинен режим
Захранване
1600 W ATX захранване, ефективност Titanium, стандартно офисно гнездо
Охлаждане
Затворена система с течно охлаждане, оптимизирана за офис-подходяща акустика при продължителни AI натоварвания
Управление и софтуер
BMC
ASPEED AST2600
Управление от разстояние
IPMI 2.0 и Redfish API, мониторинг и управление в стил на център за данни
Партициониране на GPU
Multi-Instance GPU (MIG), до 7 изолирани инстанции с гарантирано качество на услугата
Софтуерен стек
Предварително инсталирана Linux среда с инструменти NVIDIA AI Enterprise, готова за внедряване на агент NVIDIA NemoClaw
Exxact представи Valence DGX Station на 20 януари 2026 г., настолна система, изградена на платформата NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip съгласно спецификацията на NVIDIA за DGX Station, проектирана да изпълнява модели с трилиони параметри локално от единична, подходяща за офис кула.
Хардуерни спецификации
Valence е изграден около единичен NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 ядра Arm Neoverse V2 и 496 GB памет LPDDR5X — сдвоен с NVIDIA Blackwell Ultra GPU с 252 GB GPU памет HBM3e, обединени чрез NVLink-C2C в кохерентен паметен пул от 748 GB. Съхранението е разделено на две нива: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe за операционната система и 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s), запазени като специален път за данни за обучение и контролни точки на модели, като така ежедневната система за вход/изход се поддържа отделна от тежките AI задачи. Мрежовата връзка се осъществява от двупортов ConnectX-8 400G SuperNIC, допълнен от 10GbE порт за управление извън честотната лента.
Двойно широкият слот PCIe 5.0 x16 позволява добавяне на дискретна RTX PRO 6000 Blackwell GPU с 96 GB GDDR7 към системата.
Локален AI сървър за бизнес употреба
Valence е проектиран да функционира като споделен локален AI ресурс. Множество служители могат да подават задачи за обработка на документи — преглед на договори, извличане на фактури, съставяне на доклади, триаж на имейли — през работния ден, като задачите се обработват централно на място, вместо да се пренасочват през външни облачни услуги.
Чрез NVIDIA NemoClaw автономни агенти могат да работят непрекъснато на системата, обработвайки повтарящи се задачи като наблюдение на входящата поща или генериране на доклади по график, без да се изисква човек да инициира всяка заявка. Това позволява на Valence да функционира като постоянна AI инфраструктура за бизнеса, поддържайки стабилни натоварвания от документи.
Сравнение на разходите: On-Premises срещу Cloud AI API
За малки и средни предприятия, които обработват големи обеми документи ежедневно, разликата между система на място и облачно AI фактуриране се увеличава значително с времето.
| Категория разходи | Cloud AI API | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Начална хардуерна инвестиция | Няма | 180K лв. (еднократно) |
| Оперативни разходи година 1 | ~170K лв. – ~420K лв. | ~8K лв. (енергия & поддръжка) |
| Оперативни разходи година 2 | ~170K лв. – ~420K лв. | ~8K лв. (енергия & поддръжка) |
| Оперативни разходи година 3 | ~170K лв. – ~420K лв. | ~8K лв. (енергия & поддръжка) |
| Кумулативни разходи за 3 години | ~500K лв. – ~1300K лв. | 107137 EUR |
Тъй като обработката се извършва изцяло на място, документите и бизнес данните не се предават на сървъри на трети страни. Това е съществено съображение за организации в правния, финансовия или други сектори, чувствителни към данните.
Резюме
Valence DGX Station комбинира система с фиксирани разходи, подходяща за бюро, с архитектура за локално изпълнение на големи AI модели, плюс гъвкавостта за добавяне на капацитет за рендиране чрез незадължителна RTX PRO Blackwell GPU. За малки и средни предприятия с устойчиви AI натоварвания, тя предлага по-евтина алтернатива на повтарящите се разходи за облачен AI.
