MSI XpertStation WS300 AI работна станция
Използвайте това, за да различавате различните конфигурации в количката си — удобно, ако поръчвате един и същ продукт с различни опции.
Пълни спецификации
Изчислителна мощност & Памет
Суперчип
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Суперчип
Процесор
1× NVIDIA Grace CPU Суперчип, 72 ядра Arm Neoverse V2
Графичен процесор (GPU)
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Когерентна памет
748 GB унифицирана: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Производителност на ИИ
20 PetaFLOPS (FP4)
Съхранение & Физически характеристики
Съхранение (Слотове)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Форм фактор
Настолна кула, архитектура NVIDIA DGX Station
Размери
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Мрежи и разширяване
Високоскоростни мрежи
2× 400G QSFP112 порта чрез NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe разширяване
PCIe 5.0, 1× слот с двойна ширина x16 + допълнителни слотове x8
Захранване & Топлинен режим
Захранване
1600 W ATX захранване, ефективност Titanium
Охлаждане
Затворен цикъл течно охлаждане, стабилна производителност при тежки AI натоварвания
Управление и софтуер
BMC
ASPEED AST2600
Управление от разстояние
IPMI 2.0 и Redfish API, мониторинг и управление в стил на център за данни
MSI представи XpertStation WS300 на 16 март 2026 г., позиционирайки я в екосистемата NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip като система, която поддържа локално изпълнение на модели с трилион параметри.
Характеристики на хардуера
WS300 е изграден около единичен NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 ядра Arm Neoverse V2 и 496 GB памет LPDDR5X – съчетани с NVIDIA Blackwell Ultra GPU с 252 GB GPU памет HBM3e, обединени чрез NVLink-C2C в кохерентен паметен пул от 748 GB. Системата предлага 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe съхранение (64GB/s) и двупортов ConnectX-8 400G мрежов интерфейс.
Локален AI сървър за бизнес употреба
WS300 е проектирана да функционира като споделен локален AI ресурс. Множество служители могат да подават задачи за обработка на документи — преглед на договори, извличане на фактури, съставяне на отчети, сортиране на имейли — през работния ден, като задачите се обработват централно на място, вместо да се пренасочват чрез външни облачни услуги.
Чрез NVIDIA NemoClaw автономни агенти могат да работят непрекъснато на системата, обработвайки повтарящи се задачи като мониторинг на входяща поща или планирано генериране на доклади, без да се изисква човек да инициира всяка заявка. Това позволява на WS300 да функционира като постоянна AI инфраструктура за бизнеса, поддържайки стабилни натоварвания от документи.
Сравнение на разходите: On-Premises срещу Cloud AI API
За СМБ, обработващи големи обеми документи дневно, разликата между фиксирана on-premises система и облачно AI таксуване на база използване натрупва значително с времето.
| Категория разходи | Облачни AI API | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Начална инвестиция в хардуер | Няма | €85k (еднократно) |
| Оперативни разходи година 1 | ~170K лв. – ~420K лв. | ~8K лв. (енергия & поддръжка) |
| Оперативни разходи година 2 | ~170K лв. – ~420K лв. | ~8K лв. (енергия & поддръжка) |
| Оперативни разходи година 3 | ~170K лв. – ~420K лв. | ~8K лв. (енергия & поддръжка) |
| Кумулативни разходи за 3 години | ~500K лв. – ~1300K лв. | 98137 EUR |
Тъй като обработката се извършва изцяло на място, документите и бизнес данните не се предават на сървъри на трети страни. Това е съществено съображение за организации в правния, финансовия или други сектори, чувствителни към данни.
Резюме
XpertStation WS300 предоставя единична, фиксирана по цена система, способна да поддържа непрекъсната AI обработка на документи, комбинирана с архитектура за локално изпълнение на големи AI модели. За СМБ с постоянни AI натоварвания, тя предлага по-евтина алтернатива на повтарящите се разходи за облачен AI.
