🛒 0

HP ZGX Fury GB300 AI работна станция

Чип NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Суперчип
Когерентна памет 748 GB унифицирана: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Производителност на ИИ 20 PetaFLOPS (FP4)
Разширение за GPU RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 PCIe 5.0 слота)
94 000 €

Нашият екип ще ви последва с индивидуална оферта.

Използвайте това, за да различавате различните конфигурации в количката си — удобно, ако поръчвате един и същ продукт с различни опции.

Крайна цена 94 000 €

Пълни спецификации

Изчислителна мощност & Памет

Суперчип

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Суперчип

Процесор

NVIDIA Grace CPU Суперчип, 72 ядра Arm Neoverse V2

Графичен процесор (GPU)

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Когерентна памет

748 GB унифицирана: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Производителност на ИИ

20 PetaFLOPS (FP4)

Съхранение & Физически характеристики

Съхранение (Слотове)

До 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (макс. 8 TB)

Форм фактор

Настолна кула, архитектура NVIDIA DGX Station

Размери

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Мрежи и разширяване

Високоскоростни мрежи

2× 400G QSFP112 порта чрез NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe разширяване

PCIe 5.0, 3 слота (1× x16 + 2× x8), поддържа NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU

Захранване & Топлинен режим

Захранване

1600 W захранване с ефективност Titanium, 115–240V гъвкаво

Охлаждане

Въздушно охлаждана кула със стандартни изисквания за захранване и въздушен поток за офис среда

Управление и софтуер

Операционна система

Ubuntu, с поддръжка за Windows, планирана като бъдеща добавка

Софтуерен стек

HP ZGX Toolkit(безплатен, с отворен код), предварително конфигуриран с NVIDIA AI софтуерния стек

Среда за изпълнение на агенти

NVIDIA NemoClaw с изолирана среда (sandboxing) за автономни агенти

Предпочитате бързо AI-резюме? Пропуснете четенето — изследвайте пълните спецификации на продукта и пригодността му за вашия случай с AI асистент по избор.

HP представи ZGX Fury GB300 на 6 юни 2026 г. на Computex, позиционирайки го в екосистемата NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip като десктоп система, създадена за локално изпълнение на модели с трилионни параметри, със софтуерен стек, специално разработен за непрекъснато работещи AI агенти.

Хардуерни спецификации

ZGX Fury GB300 е изграден около единичен NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 ядра и 496 GB LPDDR5X памет – съчетани с NVIDIA Blackwell Ultra GPU с 252 GB HBM3e GPU памет, обединени чрез NVLink-C2C в кохерентна паметна басейн от 748 GB. Системата предлага до 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe съхранение (общо 8 TB), двупортов ConnectX-8 400G мрежов интерфейс и три допълнителни PCIe 5.0 слота за опционално разширяване с RTX Pro GPU.

Локален AI сървър за бизнес употреба

ZGX Fury GB300 е проектиран да функционира като споделен локален AI ресурс. Множество служители могат да подават задачи за обработка на документи – преглед на договори, извличане на фактури, съставяне на доклади, триаж на имейли – през работния ден, като задачите се обработват централизирано на място вместо чрез външни облачни услуги.

Системата се доставя с HP ZGX Toolkit – безплатен предварително конфигуриран софтуерен стек, заедно с NVIDIA NemoClaw за изпълнение на винаги активни автономни агенти. Агентите работят в изолирана OpenShell пясъчник, позволявайки на периодични задачи като мониторинг на входящата поща или планирано генериране на доклади да работят непрекъснато без човешка намеса, като същевременно активността на агентите остава контролирана и подлежаща на одит.

HP се ангажира да осигури поддръжка за бъдещи поколения NVIDIA GPU на същата система, а поддръжка за Windows е планирана да се присъедини към текущата Ubuntu-базирана среда по-късно през 2026 г. – удължавайки експлоатационния живот на първоначалната хардуерна инвестиция.

Сравнение на разходите: On-Premises срещу Cloud AI API

За СМБ, обработващи големи обеми документи ежедневно, разликата между фиксирана on-premises система и облачно AI фактуриране базирано на употреба се натрупва значително с времето.

Cloud AI API
~500K лв. – ~1300K лв.
за 3 години, постоянен натовареност
Фактурирането базирано на употреба се мащабира с обема. Разходите нарастват линейно (или по-бързо) с увеличаване на натовареността от документи/агенти, без горна граница.
HP ZGX Fury GB300 AI работна станция
~€110k
за 3 години, фиксиран хардуер + експлоатационни разходи
Еднократни хардуерни разходи плюс предвидими разходи за енергия и поддръжка. Разходите остават постоянни независимо от степента на използване на системата.
Прогнозна разбивка на разходите за 3 години: ZGX Fury срещу Cloud AI API
Категория разходиCloud AI APIZGX Fury (On-Premises)
Първоначална хардуерна инвестицияНяма180K лв. (еднократно)
Експлоатационни разходи година 1~170K лв. – ~420K лв.~8K лв. (енергия & поддръжка)
Експлоатационни разходи година 2~170K лв. – ~420K лв.~8K лв. (енергия & поддръжка)
Експлоатационни разходи година 3~170K лв. – ~420K лв.~8K лв. (енергия & поддръжка)
Сумарни разходи за 3 години~500K лв. – ~1300K лв.107137 EUR

Тъй като обработката се извършва изцяло на място, документите и бизнес данните не се предават на външни сървъри. Това е съществено съображение за организации от правния, финансовия или други чувствителни към данни сектори.

Резюме

ZGX Fury GB300 предоставя единична система с фиксирана цена, способна да поддържа непрекъсната AI обработка на документи, комбинирана с отворен, разширяем софтуерен стек за внедряване на автономни агенти. За СМБ с постоянни AI натоварвания, тя предлага по-нискозатратна алтернатива на редовните облачни AI разходи, без да обвързва бизнеса с един софтуерен доставчик.

българскиБългарскиbg🇧🇬EnglishАнглийскиen🇪🇺БеларускаяБеларускиby🇧🇾bosanskiБосненскиba🇧🇦ΕλληνικάГръцкиgr🇬🇷danskДатскиdk🇩🇰EestiЕстонскиee🇪🇪EspañolИспанскиes🇪🇸ItalianoИталианскиit🇮🇹latviešuЛатвийскиlv🇱🇻LietuviųЛитовскиlt🇱🇹DeutschНемскиde🇩🇪BokmålНорвежкиno🇳🇴PolerowaćПолскиpl🇵🇱PortuguêsПортугалскиpt🇵🇹românăРумънскиro🇷🇴slovenčinaСловашкиsk🇸🇰SlovenecСловенскиsi🇸🇮СрпскиСръбскиrs🇷🇸українськаУкраинскиua🇺🇦magyarУнгарскиhu🇭🇺suomiФинландскиfi🇫🇮FrançaisФренскиfr🇫🇷NederlandsХоландскиnl🇳🇱hrvatskiХърватскиhr🇭🇷češtinaЧешкиcz🇨🇿svenskaШведскиse🇸🇪العربيةАрабскиar🇸🇦বাংলাБенгалскиbd🇧🇩မြန်မာБирманскиmm🇲🇲Tiếng ViệtВиетнамскиvn🇻🇳ქართულიГрузинскиge🇬🇪עבריתИвритil🇮🇱BahasaИндонезийскиid🇮🇩ҚазақКазахскиkz🇰🇿简体Китайскиcn🇨🇳繁體Трад. китайскиhk🇭🇰한국어Корейскиkr🇰🇷MelayuМалайскиmy🇲🇾मराठीМаратиmr🇮🇳नेपालीНепалскиnp🇳🇵فارسیПерсийскиir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀПунджабиpa🇮🇳РусскийРускиru🇷🇺සිංහලСинхалскиlk🇱🇰TagalogТагалогph🇵🇭ไทยТайландскиth🇹🇭தமிழ்Тамилскиta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурскиtr🇹🇷O'zbekУзбекскиuz🇺🇿اردوУрдуpk🇵🇰हिंदीХиндиhi🇮🇳日本語Японскиjp🇯🇵