🛒 0

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI работна станция

Чип NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Суперчип
Когерентна памет 748 GB унифицирана: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Производителност на ИИ 20 PetaFLOPS (FP4)
Мрежови връзки 2× 400G ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s)
99 999 €

Нашият екип ще ви последва с индивидуална оферта.

Използвайте това, за да различавате различните конфигурации в количката си — удобно, ако поръчвате един и същ продукт с различни опции.

Крайна цена 99 999 €

Пълни спецификации

Изчислителна мощност & Памет

Процесор

NVIDIA Grace CPU Суперчип, 72 ядра Arm Neoverse V2

Графичен процесор (GPU)

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Когерентна памет

748 GB обединена памет: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e чрез NVLink-C2C (900 GB/s)

Производителност на ИИ

20 PetaFLOPS (FP4)

Съхранение & Физически характеристики

Съхранение (Слотове)

2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)

Размери

58,4 x 23,2 x 56,5 cm

Тегло

27 kg (нето)

Мрежи и разширяване

Високоскоростни мрежи

2× 400G QSFP112 порта чрез NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s общо)

PCIe разширяване

PCIe 5.0, 3× слота (1× x16 + 2× x8), поддържа допълнителни NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU

Захранване & Топлинен режим

Захранване

1600 W ATX захранване, с ефективност Titanium (до 1800 W пикова)

Охлаждане

Термичен дизайн за ниво на център за данни, предназначен за непрекъсната работа 24/7

Работна температура

10 °C до 35 °C околна среда

Управление и софтуер

BMC

ASPEED AST2600

Управление от разстояние

IPMI 2.0 и Redfish API, мониторинг и управление в стил на център за данни

Сигурност

Вграден TPM 2.0

Операционна система

Операционна система на базата на Ubuntu с софтуерен стек за разработчици на NVIDIA AI

Предпочитате бързо AI-резюме? Пропуснете четенето — изследвайте пълните спецификации на продукта и пригодността му за вашия случай с AI асистент по избор.

ASUS представи ExpertCenter Pro ET900N G3 на 15 юни 2026 г., изграден около единичен NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip и опакован в купова корпусна конструкция за бюро. Системата е проектирана да изпълнява AI модели с трилиони параметри директно на място.

Хардуерни спецификации

ET900N G3 е изграден около единичен NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 ядра Arm Neoverse V2 и 496 GB LPDDR5X памет – сдвоен с NVIDIA Blackwell Ultra GPU с 252 GB HBM3e GPU памет. Двете са свързани чрез NVLink-C2C при 900 GB/s в единна кохерентна паметна басейн от 748 GB, което позволява големите AI модели да се адресират като едно унифицирано пространство, вместо да са разделени между отделни CPU и GPU памети. Съхранението е организирано в четири M.2 2280 NVMe слотове: два PCIe 5.0 диска в RAID 1 за операционната система и два PCIe 6.0 диска за активни данни и съхранение на модели, с общ капацитет до 8 TB. Мрежовата връзка се осъществява от двупортов ConnectX-8 SuperNIC, осигуряващ обща честотна лента от 800 Gb/s за свързване със споделено хранилище или допълнителни изчислителни системи.

Локален AI сървър за бизнес употреба

ET900N G3 е проектиран да функционира като споделен локален AI ресурс, а не като инструмент за единичен потребител. Множество служители могат да подават задачи за обработка на документи – преглед на договори, извличане на фактури, съставяне на доклади, сортиране на имейли – през работния ден, като задачите се обработват централно на място, вместо да се пренасочват чрез външни облачни услуги.

Чрез NVIDIA NemoClaw автономни агенти могат да работят непрекъснато на системата, обработвайки повтарящи се задачи като наблюдение на входящата поща или генериране на отчети по график, без да се изисква човек да инициира всяка заявка. Това позволява на ET900N G3 да работи като постоянна AI инфраструктура за бизнеса, поддържайки стабилни натоварвания от документи.

Сравнение на разходите: On-Premises срещу Cloud AI API-та

За малки и средни предприятия, обработващи големи обеми документи ежедневно, разликата между фиксирана on-premises система и облачно AI фактуриране, базирано на употреба, се натрупва значително с времето.

Cloud AI API-та
~500K лв. – ~1300K лв.
за 3 години, поддържана натовареност
Фактурирането, базирано на употреба, се мащабира с обема. Разходите нарастват линейно (или по-бързо) с увеличаването на натоварването от документи/агенти, без таван.
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI работна станция
~€115K
за 3 години, фиксиран хардуер + оперативни разходи
Еднократен хардуерен разход плюс предвидими разходи за енергия и поддръжка. Разходите остават постоянни независимо от това колко се използва системата.
Прогнозно разбиване на разходите за 3 години: ET900N G3 срещу Cloud AI API-та
Категория разходиCloud AI API-таET900N G3 (On-Premises)
Първоначална хардуерна инвестицияНяма€100K (еднократно)
Оперативни разходи година 1~170K лв. – ~420K лв.~8K лв. (енергия & поддръжка)
Оперативни разходи година 2~170K лв. – ~420K лв.~8K лв. (енергия & поддръжка)
Оперативни разходи година 3~170K лв. – ~420K лв.~8K лв. (енергия & поддръжка)
Кумулативни разходи за 3 години~500K лв. – ~1300K лв.113136 EUR

Тъй като обработката се извършва изцяло на място, документите и бизнес данните не се предават на сървъри на трети страни. Това е съществено съображение за организации от правния, финансовия или други сектори, чувствителни към данните.

Разширяване за нарастващи натоварвания

Три PCIe 5.0 слота (един x16, два x8) позволяват системата да бъде разширена с допълнителни дискретни GPU, включително карта от серията NVIDIA RTX PRO Blackwell (96GB GDDR7).

Технологията на NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) позволява Blackwell Ultra GPU да бъде разделена на до седем изолирани инстанции. Това позволява на един ET900N G3 да обслужва няколко отделни натоварвания едновременно – например, един екип фини настройва модел, докато друг извършва изводи – като всяка инстанция работи независимо от другите.

Надеждност и дистанционно управление на корпоративно ниво

ET900N G3 е проектиран за непрекъсната работа без надзор. Термичният му дизайн е оценен за продължителни 24/7 натоварвания в диапазон на околна температура от 10 °C до 35 °C, подкрепен от захранване с титаниева ефективност от 1600 W, способно да достигне до 1800 W при пикова GPU натовареност. Контролерът за управление на основната платка ASPEED AST2600 осигурява дистанционно наблюдение и управление, базирано на IPMI 2.0 и Redfish – същите стандарти, използвани за управление на сървъри в центрове за данни – докато вграденият TPM 2.0 модул поддържа хардуерно базирана сигурност.

Резюме

ExpertCenter Pro ET900N G3 съчетава изчислителна мощност за AI от клас център за данни, кохерентна памет и управляемост на корпоративно ниво в една система за бюро. За малки и средни предприятия с постоянни AI натоварвания, тя предлага алтернатива с по-ниски разходи за повтарящи се разходи за облачен AI.

българскиБългарскиbg🇧🇬EnglishАнглийскиen🇪🇺БеларускаяБеларускиby🇧🇾bosanskiБосненскиba🇧🇦ΕλληνικάГръцкиgr🇬🇷danskДатскиdk🇩🇰EestiЕстонскиee🇪🇪EspañolИспанскиes🇪🇸ItalianoИталианскиit🇮🇹latviešuЛатвийскиlv🇱🇻LietuviųЛитовскиlt🇱🇹DeutschНемскиde🇩🇪BokmålНорвежкиno🇳🇴PolerowaćПолскиpl🇵🇱PortuguêsПортугалскиpt🇵🇹românăРумънскиro🇷🇴slovenčinaСловашкиsk🇸🇰SlovenecСловенскиsi🇸🇮СрпскиСръбскиrs🇷🇸українськаУкраинскиua🇺🇦magyarУнгарскиhu🇭🇺suomiФинландскиfi🇫🇮FrançaisФренскиfr🇫🇷NederlandsХоландскиnl🇳🇱hrvatskiХърватскиhr🇭🇷češtinaЧешкиcz🇨🇿svenskaШведскиse🇸🇪العربيةАрабскиar🇸🇦বাংলাБенгалскиbd🇧🇩မြန်မာБирманскиmm🇲🇲Tiếng ViệtВиетнамскиvn🇻🇳ქართულიГрузинскиge🇬🇪עבריתИвритil🇮🇱BahasaИндонезийскиid🇮🇩ҚазақКазахскиkz🇰🇿简体Китайскиcn🇨🇳繁體Трад. китайскиhk🇭🇰한국어Корейскиkr🇰🇷MelayuМалайскиmy🇲🇾मराठीМаратиmr🇮🇳नेपालीНепалскиnp🇳🇵فارسیПерсийскиir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀПунджабиpa🇮🇳РусскийРускиru🇷🇺සිංහලСинхалскиlk🇱🇰TagalogТагалогph🇵🇭ไทยТайландскиth🇹🇭தமிழ்Тамилскиta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурскиtr🇹🇷O'zbekУзбекскиuz🇺🇿اردوУрдуpk🇵🇰हिंदीХиндиhi🇮🇳日本語Японскиjp🇯🇵