🛒 0

Dell Pro Max с AI работна станция GB300

Чип NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Суперчип
Когерентна памет 748 GB унифицирана: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Производителност на ИИ 20 PetaFLOPS (FP4)
Съхранение 16TB самокриптиращо се NVMe
128 000 €

Нашият екип ще ви последва с индивидуална оферта.

Използвайте това, за да различавате различните конфигурации в количката си — удобно, ако поръчвате един и същ продукт с различни опции.

Крайна цена 128 000 €

Пълни спецификации

Изчислителна мощност & Памет

Суперчип

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Суперчип

Процесор

NVIDIA Grace CPU Суперчип, 72 ядра Arm Neoverse V2

AI ГПУ

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

ГПУ за визуализация

NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (стандартна; надграждаема)

Когерентна памет

748 GB унифицирана: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Производителност на ИИ

20 PetaFLOPS (FP4)

Съхранение & Физически характеристики

Съхранение

4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 TB общо, самокриптиращи се (SED)

Форм фактор

Настолна кула, архитектура NVIDIA DGX Station

Размери

25 x 56,9 x 61 cm

Мрежи и разширяване

Високоскоростни мрежи

2× 400G QSFP112 порта чрез NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Стандартна мрежова връзка

Двойна 1GbE + 1× 10GbE, без вградена Wi-Fi/Bluetooth

Разширение и физическа сигурност

USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), слот за Kensington ключалка

Захранване & Топлинен режим

Захранване

1600 W Titanium захранване, C19 корпоративен вход

Охлаждане

Dell MaxCool затворена система с течно охлаждане, проектирана за продължителни AI натоварвания

Управление и софтуер

Операционна система

NVIDIA DGX OS с предварително инсталирани инструменти за разработка на AI (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)

Сигурност

TPM 2.0, Secure Boot, самокриптиращо се NVMe съхранение

Управление от разстояние

Dell Client Command Suite, отдалечено наблюдение и управление на актуализации

Предпочитате бързо AI-резюме? Пропуснете четенето — изследвайте пълните спецификации на продукта и пригодността му за вашия случай с AI асистент по избор.

Dell представи Pro Max с GB300 на 6 януари 2026 г., позиционирайки го в екосистемата NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip като настолна система, създадена да изпълнява модели с трилион параметри локално, в комбинация със специализирано ускорение за визуализация и изолация на данни от корпоративен клас.

Хардуерни спецификации

Pro Max с GB300 е изграден около единичен NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 ядра Arm Neoverse V2 и 496 GB LPDDR5X памет — съчетани с NVIDIA Blackwell Ultra GPU с 252 GB HBM3e GPU памет, обединени чрез NVLink-C2C в кохерентна паметна басейн от 748 GB. Специализиран NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU (16 GB GDDR7) обработва изхода за дисплей и визуализация независимо от изчислителния път на AI. Системата предлага 4× M.2 NVMe SSD устройства (общо 16 TB, самокриптиращи се) и двупортов NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC, допълнени с двойни 1GbE и 10GbE порт за стандартна офис мрежова интеграция.

Дизайн с двойна GPU: AI извод и визуализация заедно

Вместо да споделя една GPU между AI и дисплейни задачи, Pro Max с GB300 съчетава своя Blackwell Ultra AI ускорител с отделна GPU за визуализация. Това запазва целия кохерентен паметен басейн от 748 GB и изчислителния бюджет на AI достъпни за извод на модели, докато ежедневният изход на дисплея, визуализацията на набори от данни или леките рендериращи задачи се изпълняват по собствен графичен път, вместо да се конкурират с AI натоварванията за ресурси. За малки и средни предприятия (SMBs), където същата машина може да служи и като работна станция за отчети или табло, заедно с AI задачите си, това разделение поддържа устойчивата производителност на извода предвидима. Стандартната RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU може да бъде надстроена до NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7).

Топлинно инженерство MaxCool

Dell MaxCool е дизайн със затворен цикъл на течно охлаждане, разработен специално за устойчивите, постоянно активни натоварвания, които се очаква да обработва споделена локална AI система. Според Dell, решението отстранява топлината до пет пъти по-ефективно от референтните топлинни дизайни, позволявайки на Pro Max с GB300 да поддържа пълна AI производителност по време на дълги сесии на извод или агенти без топлинно ограничаване.

Локален AI сървър за бизнес употреба

Pro Max с GB300 е проектиран да функционира като споделен локален AI ресурс. Множество служители могат да подават задачи за обработка на документи — преглед на договори, извличане на фактури, съставяне на отчети, триаж на имейли — през работния ден, като задачите се обработват централно на място, вместо да се насочват през външни облачни услуги.

Чрез NVIDIA NemoClaw, автономни агенти могат да работят непрекъснато на системата, обработвайки повтарящи се задачи като мониторинг на входящата поща или генериране на отчети по график, без да се изисква човек да инициира всяка заявка. Това позволява на Pro Max с GB300 да работи като постоянна AI инфраструктура за бизнеса, поддържайки стабилни натоварвания от документи.

Корпоративна сигурност и изолация на данни

Всички четири NVMe устройства са самокриптиращи се, а системата включва TPM 2.0, Secure Boot и слот за Kensington ключалка за физически мерки против кражба в споделени офис пространства. Dell и NVIDIA допълнително разработват въздушно изолирана конфигурация на платформата за класифицирани и федерални инсталации, разширявайки същия принцип на изолация до среди с най-строги изисквания за суверенитет на данните.

Сравнение на разходите: On-Premises срещу Cloud AI APIs

За малки и средни предприятия (SMBs), които обработват големи обеми документи ежедневно, разликата между системата на място (on-premises) и фактурирането на облачния AI нараства значително с времето.

Облачни AI API
~500K лв. – ~1300K лв.
за 3 години, устойчиво натоварване
Таксуването базирано на употреба се мащабира с обема. Разходите нарастват линейно (или по-бързо) с увеличаването на натоварването от документи/агенти, без таван.
Dell Pro Max с AI работна станция GB300
~€140k
за 3 години, фиксиран хардуер + оперативни разходи
Еднократни разходи за хардуер плюс предвидими разходи за енергия и поддръжка. Разходите остават постоянни независимо колко се използва системата.
Прогнозна разбивка на разходите за 3 години: Pro Max with GB300 срещу Облачни AI API
Категория разходиОблачни AI APIDell Pro Max (On-Premises)
Начална хардуерна инвестицияНяма245K лв. (еднократно)
Оперативни разходи година 1~170K лв. – ~420K лв.~8K лв. (енергия & поддръжка)
Оперативни разходи година 2~170K лв. – ~420K лв.~8K лв. (енергия & поддръжка)
Оперативни разходи година 3~170K лв. – ~420K лв.~8K лв. (енергия & поддръжка)
Кумулативни разходи за 3 години~500K лв. – ~1300K лв.141137 EUR

Тъй като обработката се извършва изцяло на място, документите и бизнес данните не се предават на сървъри на трети страни. Това е съображение от значение за организации в правния, финансовия или други сектори, чувствителни към данните.

Резюме

Pro Max с GB300 съчетава локален AI капацитет за трилион параметри със специализирана GPU за визуализация, самокриптиращо се съхранение и топлинно инженерство Dell MaxCool в една настолна система. За малки и средни предприятия (SMBs) с устойчиви AI натоварвания и повишени изисквания за сигурност на данните, тя предлага алтернатива с фиксиран разход за повтарящите се разходи за облачен AI.

българскиБългарскиbg🇧🇬EnglishАнглийскиen🇪🇺БеларускаяБеларускиby🇧🇾bosanskiБосненскиba🇧🇦ΕλληνικάГръцкиgr🇬🇷danskДатскиdk🇩🇰EestiЕстонскиee🇪🇪EspañolИспанскиes🇪🇸ItalianoИталианскиit🇮🇹latviešuЛатвийскиlv🇱🇻LietuviųЛитовскиlt🇱🇹DeutschНемскиde🇩🇪BokmålНорвежкиno🇳🇴PolerowaćПолскиpl🇵🇱PortuguêsПортугалскиpt🇵🇹românăРумънскиro🇷🇴slovenčinaСловашкиsk🇸🇰SlovenecСловенскиsi🇸🇮СрпскиСръбскиrs🇷🇸українськаУкраинскиua🇺🇦magyarУнгарскиhu🇭🇺suomiФинландскиfi🇫🇮FrançaisФренскиfr🇫🇷NederlandsХоландскиnl🇳🇱hrvatskiХърватскиhr🇭🇷češtinaЧешкиcz🇨🇿svenskaШведскиse🇸🇪العربيةАрабскиar🇸🇦বাংলাБенгалскиbd🇧🇩မြန်မာБирманскиmm🇲🇲Tiếng ViệtВиетнамскиvn🇻🇳ქართულიГрузинскиge🇬🇪עבריתИвритil🇮🇱BahasaИндонезийскиid🇮🇩ҚазақКазахскиkz🇰🇿简体Китайскиcn🇨🇳繁體Трад. китайскиhk🇭🇰한국어Корейскиkr🇰🇷MelayuМалайскиmy🇲🇾मराठीМаратиmr🇮🇳नेपालीНепалскиnp🇳🇵فارسیПерсийскиir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀПунджабиpa🇮🇳РусскийРускиru🇷🇺සිංහලСинхалскиlk🇱🇰TagalogТагалогph🇵🇭ไทยТайландскиth🇹🇭தமிழ்Тамилскиta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурскиtr🇹🇷O'zbekУзбекскиuz🇺🇿اردوУрдуpk🇵🇰हिंदीХиндиhi🇮🇳日本語Японскиjp🇯🇵