🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI работна станция

Чип NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Суперчип
Когерентна памет 748 GB унифицирана: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Производителност на ИИ 20 PetaFLOPS (FP4)
Съхранение 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
99 999 €

Нашият екип ще ви последва с индивидуална оферта.

Използвайте това, за да различавате различните конфигурации в количката си — удобно, ако поръчвате един и същ продукт с различни опции.

Крайна цена 99 999 €

Пълни спецификации

Изчислителна мощност & Памет

Суперчип

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Суперчип

Процесор

NVIDIA Grace CPU Суперчип, 72 ядра Arm Neoverse V2

Графичен процесор (GPU)

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Когерентна памет

748 GB унифицирана: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Производителност на ИИ

20 PetaFLOPS (FP4)

Съхранение & Физически характеристики

Съхранение (Слотове)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, защитни капаци за слотове

Форм фактор

Настолна кула, превключващ режим сървър / работна станция

Размери

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Мрежи и разширяване

Високоскоростни мрежи

2× 400G QSFP112 порта чрез NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe разширяване

PCIe 5.0, допълнителни x16 и x8 слотове, поддържа незадължителни NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU

Захранване & Топлинен режим

Захранване

1600 W ATX захранване, ефективност Titanium

Охлаждане

Затворена система за течно охлаждане с интегриран поднос за откриване на течове и автоматично изключване

Управление и софтуер

BMC

ASPEED AST2600

Управление от разстояние

IPMI 2.0 и Redfish API, мониторинг и управление в стил на център за данни

Режими на работа

Превключване между управлявана от BMC сървърна работа и работа на работна станция с директен достъп

Предпочитате бързо AI-резюме? Пропуснете четенето — изследвайте пълните спецификации на продукта и пригодността му за вашия случай с AI асистент по избор.

Gigabyte представи W775-V10-L01 на 12 януари 2026 г., позиционирайки го в екосистемата NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip като настолна AI работна станция, проектирана да изпълнява трилион-параметърни модели локално, със специално инженерно внимание към непрекъсната, необслужвана работа.

Хардуерни спецификации

W775-V10-L01 е базирана на единичен NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 ядра и 496 GB LPDDR5X памет — съчетана с NVIDIA Blackwell Ultra GPU с 252 GB HBM3e GPU памет, обединени чрез NVLink-C2C в кохерентна паметна басейн от 748 GB. Съхранението се осъществява от четири M.2 2280 слота — два PCIe 6.0 x4 и два PCIe 5.0 x4 — всеки с предпазна капачка, заедно с двупортов NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC за високоскоростни мрежови връзки.

Локален AI сървър за бизнес употреба

W775-V10-L01 е проектирана да функционира като споделен локален AI ресурс. Множество служители могат да подават задачи за обработка на документи — преглед на договори, извличане на фактури, съставяне на доклади, класифициране на имейли — през работния ден, като задачите се обработват централно на място вместо чрез външни облачни услуги.

Чрез NVIDIA NemoClaw автономни агенти могат да работят непрекъснато на системата, обработвайки повтарящи се задачи като мониторинг на входяща поща или генериране на планирани доклади без човешка намеса. Това позволява на W775-V10-L01 да функционира като постоянна AI инфраструктура за бизнеса, поддържайки стабилни работни натоварвания с документи.

Проектирана за необслужвана, непрекъсната работа

Gigabyte комбинира затвореният цикъл с течно охлаждане на W775-V10-L01 с интегриран поднос за откриване на течове, разположен под свързващите тръби. Ако се засече влага, системният firmware инициира автоматично, контролирано изключване преди течът да достигне околното оборудване.

Шасито може да се конфигурира и за две различни роли. Управлявано чрез вградения BMC чрез IPMI 2.0 и Redfish, то функционира като централизирано администриран, дистанционно наблюдаван сървър. PCIe слотовете му поддържат NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU за графично интензивна работа на работна станция.

Сравнение на разходите: On-Premises срещу Cloud AI API

За МСП, обработващи големи обеми документи дневно, разликата между on-premises система и облачната AI фактурация се натрупва значително с времето.

Cloud AI API
~500K лв. – ~1300K лв.
за 3 години, продължително натоварване
Фактурацията базирана на потребление се мащабира с обема. Разходите нарастват линейно (или по-бързо) с увеличаване на документното/агентно натоварване, без таван.
Gigabyte W775-V10-L01 AI работна станция
~€115K
за 3 години, фиксиран хардуер + експлоатационни разходи
Еднократни хардуерни разходи плюс предвидими разходи за енергия и поддръжка. Цената остава постоянна независимо от степента на използване на системата.
Прогнозна разбивка на разходите за 3 години: W775-V10-L01 срещу Cloud AI API
Категория разходиCloud AI APIW775-V10-L01 (On-Premises)
Първоначална хардуерна инвестицияНяма€100K (еднократно)
Експлоатационни разходи година 1~170K лв. – ~420K лв.~8K лв. (енергия & поддръжка)
Експлоатационни разходи година 2~170K лв. – ~420K лв.~8K лв. (енергия & поддръжка)
Експлоатационни разходи година 3~170K лв. – ~420K лв.~8K лв. (енергия & поддръжка)
Кумулативни разходи за 3 години~500K лв. – ~1300K лв.113136 EUR

Тъй като обработката се извършва изцяло на място, документите и бизнес данните не се предават на сървъри на трети страни. Това е съществено съображение за организации в правния, финансовия или други чувствителни към данните сектори.

Резюме

W775-V10-L01 предоставя единична система с фиксирана цена, способна да поддържа непрекъсната AI обработка на документи, комбинирана с архитектура за локално изпълнение на големи AI модели и инженерни предпазни механизми за необслужвана работа. За МСП с устойчиви AI натоварвания, тя предлага по-нискозатратна алтернатива на повтарящите се разходи за облачна AI.

българскиБългарскиbg🇧🇬EnglishАнглийскиen🇪🇺БеларускаяБеларускиby🇧🇾bosanskiБосненскиba🇧🇦ΕλληνικάГръцкиgr🇬🇷danskДатскиdk🇩🇰EestiЕстонскиee🇪🇪EspañolИспанскиes🇪🇸ItalianoИталианскиit🇮🇹latviešuЛатвийскиlv🇱🇻LietuviųЛитовскиlt🇱🇹DeutschНемскиde🇩🇪BokmålНорвежкиno🇳🇴PolerowaćПолскиpl🇵🇱PortuguêsПортугалскиpt🇵🇹românăРумънскиro🇷🇴slovenčinaСловашкиsk🇸🇰SlovenecСловенскиsi🇸🇮СрпскиСръбскиrs🇷🇸українськаУкраинскиua🇺🇦magyarУнгарскиhu🇭🇺suomiФинландскиfi🇫🇮FrançaisФренскиfr🇫🇷NederlandsХоландскиnl🇳🇱hrvatskiХърватскиhr🇭🇷češtinaЧешкиcz🇨🇿svenskaШведскиse🇸🇪العربيةАрабскиar🇸🇦বাংলাБенгалскиbd🇧🇩မြန်မာБирманскиmm🇲🇲Tiếng ViệtВиетнамскиvn🇻🇳ქართულიГрузинскиge🇬🇪עבריתИвритil🇮🇱BahasaИндонезийскиid🇮🇩ҚазақКазахскиkz🇰🇿简体Китайскиcn🇨🇳繁體Трад. китайскиhk🇭🇰한국어Корейскиkr🇰🇷MelayuМалайскиmy🇲🇾मराठीМаратиmr🇮🇳नेपालीНепалскиnp🇳🇵فارسیПерсийскиir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀПунджабиpa🇮🇳РусскийРускиru🇷🇺සිංහලСинхалскиlk🇱🇰TagalogТагалогph🇵🇭ไทยТайландскиth🇹🇭தமிழ்Тамилскиta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурскиtr🇹🇷O'zbekУзбекскиuz🇺🇿اردوУрдуpk🇵🇰हिंदीХиндиhi🇮🇳日本語Японскиjp🇯🇵